Konzept zur Vorlesung Sozialstatistik
Grundlagen der Statistik o Bedeutung, Konzepte, Ansätze, Einführungsbeispiele
Variablen und Daten o Arten von Daten o Datenerhebungsverfahren (z.B. Fragebogen, Interviews, Stichproben, . . . ) o Darstellung von Daten (z.B. Tabellenform, Säulendiagramm, Histogramm,...) o Auswertung und Analyse der Daten
Deskriptive Statistik eindimensionaler Daten o Häufigkeitsverteilung o Betrachtung nur einer Größe (z.B. Alter, Geschlecht, Einkommen,
Bildungsstandard,...) und Ableitung von einzelnen Daten
Mittelwerte, Median, Lage- und Streuungsparameter
Konzentrationsmessung (z.B. soziale Unterschiede in der
Einkommensverteilung, Kinderanzahl, Abgabenlast o Analyse und Auswertung der abgeleiteten Daten (z.B Schwankungen,
Konzentrationen, Abhängigkeiten)
Deskriptive Statistik mehrdimensionaler Daten o Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Daten (z.B. Geschlecht und Berufswahl,
Berufswahl und Einkommen,...) o Regressionsrechnung in einfacher linearer Form um z.B. zukünftigen Bedarf oder Entwicklungen abschätzen zu können o Verhältnis- und Indexzahlen zur Betrachtung von Größen im Zeitverlauf